最近这段时间很忙,今天这篇文章简单分享我们团队目前在用的找内容话题的方法。
方法一,是用数据分析工具(比如 ahrefs 或者 semrush)。
在这些工具中输入主关键词,软件自然会把相应的话题结构以及搜索量、竞争难度全部展现出来。那我们自然便可以将这些话题信息收集起来,便于后续做内容生产。
具体的操作步骤就不演示了,之前文章中说了太多次,属于是最基础的软件操作。
方法二,利用谷歌的关键词建议。
我们在进行谷歌搜索时,系统会自动根据我们的输入提供相应的关键词建议。其实这些信息真的属于是非常棒的话题素材,如此我们便可以好好利用谷歌搜索引擎的这个特点。
比如在输入关键词前后,分别加上“a”或者“b”这样的单词,搜索引擎便能自动展现出与“a”或者“b”相对应的关键词词条。然后便可以利用软件将这些关键词词条信息全部抓取并下载下来,整个过程并不难。至于这种抓取软件,之前在星球分享的 rpa 脚本便能解决了。
方法三,利用论坛。
像 quora、reddit 这些论坛都提供了非常丰富的话题素材,完全可以好好利用下。一般我们都是直接使用谷歌搜索命令来查找相应的话题,因为这么做更快捷简便。
找到一波种子话题后,建议再把这些话题重新放到论坛网页里搜索一下。因为这些论坛都都有推荐算法,当然搜索某一问题时,系统会自动推荐更多的相似问题出来,而且有可能这些问题是搜索引擎没有收录的。
方法四:利用 answerthepublic 网站。
这个网站也非常棒,可以根据输入的关键词来组装出各种各样的问题。只需要我们将关键词一一输入进去,然后将话题结果批量下载下来,便能收集到一份非常全面的话题信息列表了。
至于这些话题有没有搜索量,最直接、最简单的方式就是丢到软件里去查询下。如果数据量很大,可以使用第三方软件的 api 服务批量查询一下。
上面这 4 种方法,便是我们团队经常使用的找话题的渠道,且这 4 种方法相互之间可以配合使用。当然,还有很多其他的找话题的方法,不一一列举了。
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